近年来，广东省佛山市南海区创新思路，利用大数据技术，开发了企业劳动纠纷隐患预警大数据分析平台。经过1年多的开发验收、排查优化、数据分析等工作，该平台的作用不断显现。

据了解，该平台汇集了南海区供电、供水、税务、工商等9个部门的数据，收集有效数据约121万条，形成了系统管理、隐患排查、实地核查清单、查询分析以及企业综合信息管理5大功能模块，摆脱了传统手工排查的弊端，提升了排查效率。

“过去进行一次劳动纠纷隐患排查，需要1名工作人员用4个小时，才能分析出一份可能存在风险隐患的100家企业排序表单。现在使用大数据分析平台，只需1名工作人员用10分钟的时间，就可以对全区企业进行风险评估，得出存在风险隐患的企业名单。”南海区人社局有关负责人介绍。

据悉，大数据分析平台对全区企业中可能存在劳动纠纷隐患的企业实现了以30天为周期的全覆盖、多周期预警，改变了原来的工作模式，从事发后的被动处置变为事发前的主动分析管控，从过去的被动应对变为现在的主动作为。目前，南海区每月平均排查出50到60家存在集体劳动纠纷隐患的企业。

此外，该平台还首创了“企业劳动纠纷风险指数”，推动风险预测由定性向定量转变。南海区对该指数进行了6个月的验证和调整工作，将发生用工风险的可能性描述由定性变为定量，改变了以往劳动保障监察工作只能依靠经验作判断、下结论的工作方法，真正实现了靠数据辅助决策、让数据说明问题，提高了监管工作的科学性和预见性。（周刚 邵聪聪）