淄博市积极探索数字化转型路径，深度融合人工智能（AI）、机器人流程自动化（RPA）与大数据分析技术，创新“就业数据核查数字员工平台”，着力提升就业补助资金监督管理的精准性、协同性与有效性，切实保障惠企利民政策落地见效，推动就业服务工作提质增效。

一、 应用地区

山东省淄博市。该平台由淄博市人力资源和社会保障局主导建设并率先应用。

二、 开发单位

平台采用“业务主导、数据支撑、技术协同”的共建模式，具体由以下单位合作开发：

（一）业务主导与设计方。淄博市人力资源和社会保障局下属市公共就业和人才服务中心，作为核心业务单位，全面梳理就业补贴的审核流程、政策规则与风险点，为平台构建提供了准确的业务逻辑和功能需求。

（二）资源数据支持方。淄博市大数据局，提供“数字员工”政务云服务器等基础设施资源，并依托政务数据共享交换体系打通跨部门数据调用通道，为智能核验奠定数据基础。

（三）技术开发与实施方。选取具备人工智能技术服务能力的企业作为技术合作方，负责将业务规则转化为具体的AI算法与RPA自动化流程，完成平台的技术开发、部署与系统集成。

三、 技术架构

“就业数据核查数字员工平台”以机器人流程自动化（RPA）为核心技术载体，结合人工智能（AI）与大数据分析技术，构建了一套稳定、高效、可扩展的自动化监管体系。其技术实现主要包括以下方面：

（一）平台架构

平台采用模块化、低耦合的设计思路，基于成熟的RPA开发框架进行构建。RPA机器人（即“数字员工”）具备模拟人工操作的能力，可自动登录各类政务系统、抓取数据、执行规则判断并记录结果。平台支持多机器人协同调度，实现任务并行处理与负载均衡，确保在高并发业务场景下的稳定运行。

（二）部署模式

在部署上，平台采用“双云端部署”架构，数字员工平台与机器人实例均集中部署于政务云环境，不仅保障了数据的安全合规要求，也实现了资源的弹性使用与统一运维管理。

（三）智能队列

平台构建“数字员工”统一资源池，集中调度12个机器人，为全市12个经办机构的136名工作人员提供共享服务。系统通过智能队列实时监控与动态分配资源，实现高并发业务下的弹性支撑与资源利用效率最大化。

（四）AI技术能力

平台深度融合计算机视觉（CV）与大规模语言模型（LLM），显著提升自动化处理能力。CV技术实现多系统界面与文档信息的精准识别与抓取，通过接入DeepSeek、Qwen等大模型，加强对复杂政策文本和异常情形的语义理解与智能判断。

（五）多源数据集成与处理

平台依托淄博市政务数据共享交换体系，通过API接口、数据库直连、网页抓取等多种方式，实现与社保、医保、市场监管等部门的系统互联与数据实时同步。采用数据清洗、归一化处理和关联分析技术，提升数据质量与核验准确性。

（六）安全与审计

平台严格遵循信息安全规范，实行机器人身份认证、操作授权与行为审计。所有机器人操作全程留痕、屏幕录制，确保操作可追溯、权责可界定。数据传递与存储均进行加密处理，确保敏感信息不被泄露。

四、 主要功能

现平台已实现对社保补贴、岗位补贴、培训补贴、创业担保贷款贴息等全业务类型的自动化、精准化审核与风险防控，核心功能模块如下：

一是智能规则审核。将各类就业补贴的政策条文与审核规则，全部转化为可自动执行的数字化“规则智库”。平台可模拟最严谨的审核专员，在几分钟内自动完成对申请人资格、条件符合性的初步筛查，精准识别信息缺失、逻辑矛盾等问题。

二是跨部门数据核验。采用“数字员工自动查询+政务数据同步”的协同机制，穿透数据壁垒。数字员工（RPA机器人）可自动登录授权的业务系统（如社保、医保等），抓取并解析参保、登记等关键字段，通过市大数据局共享平台，定期同步市场监管等部门的全量数据，进行批量比对，核验申请人就业状态、单位存续等真实性。

三是风险预警与留痕追溯。平台具备7×24小时全时域核查能力，数字员工可高效地按规则执行数据查询、比对、记录等高重复性事务，一旦检测到重复享受、虚假申报等风险，系统将自动生成预警记录并即时推送至人工岗位进行复核。所有自动化核查操作均实现全过程留痕与录屏，确保每一项操作、每一条结论均可追溯、可复盘，为资金发放与审计监督提供完整、可靠的证据链。

五、 应用过程

平台应用过程遵循“标准先行、试点验证、分步推广、持续迭代”的实施策略，以业务规范化为起点，以技术融合为支撑，从区县试点验证到全市推广应用。

一是业务标准化阶段。市级业务科室牵头，抽调全市骨干，系统梳理就业补助资金政策、经办流程与风险规则，逐项编制业务核查标准化流程图，形成全市统一的“同事同标”业务规范清单。

二是开发设计阶段。联合市大数据局与技术合作企业，完成政策规则的数字化转换、数据接口对接、RPA流程设计与AI模型训练，初步构建“规则智库+数据核验+风险预警”三位一体的平台架构。

三是上线部署与试运行阶段。平台部署后，选取部分区县开展试点验证。通过人机协同模式，对试点区县存量及新增社保补贴、岗位补贴等业务数据进行批量自动化核查，生成审核结果与风险预警清单，再由人工复核确认，持续优化规则与流程，确保系统运行稳定、结果可靠。

四是全面推广与迭代升级阶段。在区县试点验证有效的基础上，平台逐步向全市推广使用，并同步扩展至创业担保贷款贴息、培训补贴等就业补贴类型，实现就业补助资金发放全业务、全区域覆盖。同时，建立全市统一的常态化运行与评估反馈机制，根据政策调整、数据更新及区县使用情况，持续迭代模型、更新规则、拓展数据对接，保障平台长效运行与持续优化。

六、 实际成效

一是筑牢资金安全防线。由“人防”到“技防”，确保审核标准统一、规范高效执行，杜绝人工理解偏差，截至目前，累计核查业务25万笔，比对校验风险点数据超200万条，资金拨付零差错。全程留痕，经办信息可追溯、核查结果可复盘、疑点数据可感知。

二是大幅提升审核效率。“就业数字员工”实现了7×24×365全天候、全时域、高效率执行工作任务，单条补贴审核时间从人工平均15-20分钟缩短至约5分钟，处理效率提升3-4倍。在业务高峰时段，单台“数字员工”日审核量可达人工的6倍以上。

三是减轻基层工作压力。将工作人员从繁琐重复的事务性工作中解放出来，使其能转向政策研究、疑点数据核查以及精准化精细化开展就业创业服务工作中，提升企业及劳动者获得感和满意度，助推实现高质量充分就业。